十年前,從科技巨頭開始,倡導人人都應該學程式,當時每個家長、商業與教育機構都追捧 STEM 教育,但這個新興領域瞬間被萬能的 AI 擊破,當年誰要是攻讀這個領域成為專業人才,現在會變成第一波因為 AI 而失業的受害者。經濟學家抨擊,這是教育的錯,學校教育沒有遇見 AI 的衝擊,導致畢業生感覺自己不適應這個社會。
據紐約聯邦儲備銀行的報告,22~27 歲大學畢業生中,電腦科學和電腦工程專業的失業率最高,分別為 6.1% 和 7.5%,比近期生物學和藝術史畢業生的失業率高出一倍以上。
除了入門級職位減少之外,經濟學家直言,這是教育的問題。美國喬治梅森大學 (GMU) 教授 Tyler Cowen 表示,上大學是學習如何使用 AI 的最好時機,大學「培養出一代進入勞動市場的學生,但現在的情況是,學生們對於自己要做的事情毫無準備,後果可能是經濟上的,也是心理上的。」
Open AI 教育副總裁 Leah Belsky 也表示,大學畢業生需要知道如何在日常生活中使用 AI,並且應該教會他們以批判性思維和創造力的方式使用它。Google DeepMind 研究科學家 Stefania Druga 稱教育必須站在第一線,如果 AI 可以完成學生的作業,那麼老師就需要改變作業方式。如果 AI 能夠解決一項測驗,那麼這項測試就必須調整。
幫助設計兒童 AI 教育平台的專家認為,現在年輕人完全將 AI 當作學習的捷徑,學校不是教他們教他們如何作為共同創造的工具。現在整個教育體系可能都被 AI 征服,一篇題為《每個人都在大學裡作弊》的文章中指出,AI 可能正在評估 AI 生成的論文,整個學術活動已經簡化為兩個機器人之間的對話。
電腦研究協會執行董事表示,今年電腦科學專業的新畢業生,可能會受到特別嚴重的打擊,因為許多大學現在才開始培訓學生使用 AI 編碼工具,這是科技公司所尋求的最新技能。
美國總統川普於 2017 年將聯邦資金用於學校的電腦科學,最近他宣布一項國家 AI 行動計畫,其中包括引導更多學生從事 AI 工作。微軟也將提供 40 億美元技術和資金,為學生和員工提供 AI 培訓。微軟也在評估 AI 如何改變電腦科學教育。
多數專家認為,AI 不會摧毀就業崗位,但會重塑招募、職業軌跡和生產力標準。因此不只電腦科學教育,所有科系都必須改變傳統教學與測量成果的方式,激發更多社群連結、探討思想,讓人性駕馭技術。
但這些努力不是即時雨,培訓需要時間,近期畢業生得先熬過失業帶來的心理壓力。Tyler Cowen 認為,畢業生難以找到工作,損失不只是薪水而已,最大的成本大部分是心理上的,人們感覺自己不適應這個世界。
(首圖來源:pixabay)
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